首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。

新疆机票价格暴涨,上海飞乌鲁木齐往返超 6000 元,为什么旅游旺季还没到价格就飞涨?新疆旅游有多火?…

redis 项目怎么配置文件和 j***a 客户端连接?…

Anthropic 更新 Claude Excel 与 PowerPoint 插件:新增共享上下文与可复用工作流…

马斯克宣布已激活了「星链」卫星通信系统,该系统现已在伊朗投入使用,这将对伊朗的互联网监管带来哪些影响?…
备案号: 网站地图